“马斯克，你相信V2X+AI能让自动驾驶更容易落地吗？”
这两天，海外很多科技知名UP主，如Karl Conrad、Dom Esposito、Shane starnes、Jonathan Casey，不断在一则自动驾驶路侧技术视频下@马斯克、waymo、cruise等一众科技大佬和知名企业。
视频中，自动驾驶车辆全程无接管应对开放市区的复杂道路，但这不并是让大家惊诧的点。真正不可思议的是，视频中的车辆，完完全全遮挡了所有的车载传感器。这意味着，这辆智能汽车，几乎变成了一个看不见的“盲人”。
(资料图片)
要知道，仅通过路侧智能设备实现城市开放道路的L4级自动驾驶，这很可能是全球首次！
整个自动驾驶过程由蘑菇AI数字道路基站2.0（Mogo AI Station 2.0）完成感知、计算、通讯，并下发红绿灯灯态、行人预警、路面状况预警、前车刹车预警等信息给车辆，帮助智能汽车安全实现路权博弈、提速、超车、自主变道等高难动作。
这样的能力让这些海外科技KOL纷纷转发，还惊呼：
中国数字道路技术已经站在前沿，很有可能制定行业标准。来自中国的蘑菇车联通过“AI+V2X基础设施”让自动驾驶汽车走进现实。太酷了！有V2X基础设施的城市中，自动驾驶车辆将更有可能大规模落地！
国际知名科技媒体TechMediaToday和TGDaily也于当地时间3月27日、28日分别报道了此次事件。
拥有大量年轻读者的新兴科技新闻网站TechMediaToday在报道中指出：“蘑菇车联只是中国科技企业的一个缩影。中国的自动驾驶技术正在以一个不可思议的速度成长。”
成立于1998年的全球知名科技媒体TGDaily报道称：“中国的蘑菇车联将“车—路—云”交通参与要素有机地联系在一起，为智能网联汽车提供更加全面的交通信息，提高了自动驾驶的安全性。”
展现出了什么样的能力？视频中，车辆在遮蔽车端全部传感器的情况下，安全完成城市开放道路L4级别自动驾驶任务。途径多个复杂场景路段，车辆均能应对自如。
比如在路口，蘑菇AI数字基站会提前将红绿灯情况下发到车辆。
如果是“传统”自动驾驶车辆，这个过程涉及到车端摄像头捕捉图像数据，再由算法进行识别。
但这次的自动驾驶汽车摄像头已经被遮挡，所以是通过路侧智能设备将红绿灯结果传输到自动驾驶汽车上，来实现红绿灯的识别和应对的。
再比如，面对横穿马路的行人，车辆会提前主动采取避让动作：
对于以往的ADAS，除了摄像头捕捉的图像数据，对于这种突然出现的障碍目标，通常还需要激光雷达的数据作为系统互相验证的冗余保障。
但这次连车上的激光雷达也被遮蔽起来。
让ADAS“致盲”，还拿掉了他手里的“导盲拐杖”，全部靠路侧设备为车辆输入决策依据的数据。
路上的实时路况包括动态目标的车、人，基础设施层面的交通标志、信号灯，以及路面突发状况事故、施工等等，都由安装在路端的AI数字道路基站基于先进的人工智能算法，实时感知、识别、计算，然后发送到车端。
也就是说，除了采取“避让”，这套系统还能完成更高级的自动驾驶动作。
比如面对低速车，路侧智能基站会提供相关决策数据，帮助本车进行主动的变道超车：
还有路口无保护转向：
没有任何车端传感器的主动输入，但从交通数据的获取量和AI算法的算力需求满足来看，视频中的路侧技术在安全层面提供更远、更多、更丰富、更及时的数据，以及安全的双重冗余。
通过云端系统从全局入手调控某一区域路段的交通流，还能最大程度提高通行效率，减少意外事故发生。
这也是为何这条不依赖车端传感器、只使用路侧技术实现自动驾驶的视频在海外火热出圈的原因。
一反传统自动驾驶技术路线，效果惊艳的背后，还有更多维度值得去比较探讨。
这是一个什么样的系统？震撼外国科技圈的这段视频，来自蘑菇车联，一家主打车路云一体化的国内自动驾科技公司。
他们这一套软硬件一体的标准化产品叫做蘑菇AI数字道路基站2.0，是道路数字化的基础设施，可大规模、快速部署在城市道路、高速公路、景区园区等。
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车端、路端相配合，两个系统还互为冗余，这样就提高了整个自动驾驶的可靠性。
加上其背后的云平台，就真正实现了国家一直在倡导的“车路云一体化”。
海外科技圈KOL和媒体们惊叹于蘑菇车联的路侧技术，一个重要原因是特斯拉为代表的单车智能，经过马斯克数年布道，几乎成为唯一的自动驾驶经典教条。但蘑菇车联仅用蘑菇AI数字道路基站实现了城市开放道路L4级别的自动驾驶，向他们展示了一条自动驾驶落地更加稳健可靠、社会整体经济效益更好的可能性道路。
而且他们纷纷@马斯克和cruise、waymo这些科技企业，其实还有一句没有明示的潜台词——
这样的方法，海外可能做不到。
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